ћеждународные договоры о сотрудничестве 2022
ѕоиск по сайту
јвторизаци€
«ачем нужна регистраци€?
Ћогин:
ѕароль:
–егистраци€
«абыли свой пароль?
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ»
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси
ƒл€ обращений
ƒл€ обращений

просим прин€ть участие в опросезаполнить анкету

ќфициальный интернет-портал ѕрезидента –еспублики Ѕеларусь

Ќациональна€ академи€ наук Ѕеларуси

—еть BASNET

√рид-сеть высокопроизводительных вычислительных ресурсов Ќациональной академии наук Ѕеларуси† †

ѕортал рейтинговой оценки качества оказани€ услуг организаци€ми –еспублики Ѕеларусь† †

Ѕ»—–— (Ѕелорусска€ интегрированна€ сервисно-расчетна€ система и биометрические документы)† †

ѕравовой форум Ѕеларуси

ћеждународные договоры о сотрудничестве 2022 года

є
п.п.

ѕолное наименование соглашени€, договора, плана, проекта и др., дата, номер (при наличии)

«арубежные страны-партнеры

«арубежные специалисты

«арубежные организации-партнеры

—рок договора

–езультаты сотрудничества
в отчетном году

1 EU4Digital: ѕодключение научных и образовательных сообществ (EaPConnect)   √рузи€
ћолдова
јрмени€
”краина
јзербай-джан
Ramaz Kvatadze​
Petru Bogatencov
Hrachya Astsatryan
Yevhenii Preobrazhenskyi
Rasim Alguliyev
GRENA
RENAM
IIAP NASB RA
URAN
IIT ANAS
01.07.2020-01.03.2022 ќбеспечено функционирование международного канала св€зи академсети BASNET с научной сетью GEANT пропускной способностью 10 √бит/с.
2 Ќ»– Ђ»сследовани€ применени€ алгоритма обнаружени€ и сопровождени€ подвижных объектовї –осси€     09.06.2021- 22.04.2022 –азработаны и программно реализованы алгоритмы обнаружени€ и сопровождени€ движущихс€ объектов, наблюдаемых видеокамерой
3 R-DAA9-20-67103-1
ЂЅелорусска€ база данных туберкулЄза и интернет-портал: год дес€тыйї  
—Ўј јлекс –озенталь (Alexander Rosenthal), јндрей √абриэл€н (Andrei Gabrielian) Ќациональный институт аллергии и инфекцион-ных заболеваний, Ќациональные институты здоровь€ (NIH) 01.11.2021Ц31.10.2022 ƒополнение и расширение данных, предоставл€емых на открытом портале, посв€щенном туберкулезу в Ѕеларуси, проверка существующих случаев на портале, обновление информационных ресурсов и расширение функционала портала; обучение искусственных сверточных нейронных сетей дл€ улучшени€ детектировани€ образований в легких путЄм анализа соответствующих изображений.
4 √рант јссоциации международных научных организаций (ANSO) дл€ поддержки разработки технологий глубокого обучени€ и компьютерного моделировани€ с целью поиска перспективных химических соединений дл€ разработки лекарств против коронавируса SARS-CoV-2.    итайска€ народна€ республика     јрмени€ Prof Hong Liu       Zaven Karalyan Ўанхайский институт медицинских материалов јкадемии наук  ита€.   Ќациональна€ академи€ наук јрмении, »нститут молекул€рной биологии 2022-2024 ƒве глубокие генеративные модели были разработаны и протестированы дл€ конструировани€ низкомолекул€рных соединений, которые могут св€зывать и ингибировать каталитическую активность основной протеазы SARS-CoV-2 (Mpro), фермента, очень важного дл€ обеспечени€ репликации и транскрипции вируса.
Ќейронные сети были применены дл€ дизайна de novo широкого набора потенциальных лигандов Mpro SARS-CoV-2 и идентификации наиболее перспективных кандидатов в лекарства против Mpro SARS-CoV-2 с использованием молекул€рного докинга и оценки свободной энергии св€зывани€.
5 GEANT 4-3 –азвитие научно-образовательной сети GEANT, фаза 3. Ќидерланды, Andreas Dudler јссоциаци€ GEANT 01.01.2019 31.02.2022 ѕроведены работы, по тестированию практическому использовани€ в академсети BASNET технологий облачных сетевых сервисов GEANT.
6 јтрыманы аф≥цыйны сертыф≥кат €к≥ прызнае Ћабараторыю распазнаванн€ ≥ с≥нтэзу маҐленн€ ј≤ѕ≤ ЌјЌ Ѕеларус≥ €к цэнтар ведॠCLARIN (CLARIN K Centre) на перы€д з 10.02.2020 да 09.02.2023 года    аралеҐства Ќ≥дэрландॠFranciska de Jong
Executive Director of
CLARIN ERIC;
European Research Infrastructure for Language Resources and Technology —LARIN 10.02.2020 09.02.2023 ¬несены ресурсы и сервисы в сеть јкадемии наук BASNET;
подготовлены соответствующие метаданные дл€ дальнейшего внесени€ в сеть/сайт европейских ресурсов компьютерной лингвистики CLARIN VLO;
классифицированы ресурсы и сервисы в соответствии со структурой семейства ресурсов CLARIN и их интеграци€ в соответствующих обзорах.
7 ƒоговор на передачу программного обеспечени€ ѕ»  »«ƒјЌ»≈, передаваемого по договору јрмени€ јндреас€н ј. —.
√енеральный директор
«јќ Ђ√еокосмосї јрмении »юнь 2022 года ѕередача программного обеспечени€ ѕ»  »«ƒјЌ»≈
8 ƒоговор ћ21COVID-001 Ђ–азработки и скрининг мукозной вакцины против COVID-19 на основе векторной платформы кишечного аденовирусаї    Ќ–     Ѕолгари€ ѕроф ÷з€н ‘у     ѕроф ј.—тойков  итайский ÷ентр по контролю и профилактике заболеваний. Ќациональный научный фонд Ѕолгарии 2021-2023гг. –азработаны и in silico протестированы модели антикоронавирусных вакцин на основе геномных данных.
–азработаны  рекомендации по дизайну, разработке, производству, тестированию и применению антикоронавирусных мультиэпитопных вакцин на основе биотехнологии синтетических пептидов
9 ƒоговор ’21COVID-003-1
ЂIn silico скрининг потенциальных ингибиторов сли€ни€ коронавируса SARS-CoV-2ї
 Ќ– Prof. Shibo Jiang ( Ќ–) »нститут медицинской микробиологии  ”ниверситета ‘удань (Ўанхай) 2021-2023 ћетодами молекул€рного докинга и молекул€рной динамики выполнена оценка эффективности св€зывани€ идентифицированных соединений с тримером HR1 белка S. ќбнаружены 12 молекул, характеризующихс€ высокой аффинностью св€зывани€ с этим функционально важным участком оболочки коронавирусавируса. ѕолученные данные свидетельствуют о перспективности использовани€ этих соединений в работах по созданию новых противовирусных препаратов Ц ингибиторов сли€ни€ SARS-CoV-2.
10 ƒоговор ‘21COVID -002 Ђ»дентификаци€ потенциальных ингибиторов основной протеазы короновируса  SARS-CoV-2  с помощью технологий глубокого обучени€  и молекул€рного моделировани€ї  Ќ– Prof. Shibo Jiang ( Ќ–) »нститут медицинской микробиоло-гии  ”ниверситета ‘удань (Ўанхай) 2021-2023 »дентифицированы соединени€, которые в микромол€рных дозах ингибируют коронавирусную инфекцию (SARS-CoV-2).  
11 ƒоговор ‘21 ” –√-07 Ђћетодика комплек-сной нейросетевой обработки разновре-менных космических  снимков земной повер-хности и сопр€жЄнных с ними изображении, полученных с бортов ЅѕЋј ”краина ѕроф. ¬.√. ѕроценко »нститут кибернетики им. √лушкова 2021-2022 –азработаны экспериментальные программные средства и методика комплексной нейросетевой обработки разновременных снимков земной поверхности.
ѕроведена видеоконференци€ с институтом кибернетики имени ¬.ћ. √лушкова ЌјЌ ”краины. ќпубликованы 2 доклада на международных конференци€х.
12 ƒоговор є ‘21“”–√-001 от 30.04.2021 Ђ–азработка складской автономной мульти-робототехнической системыї “урци€ Mert Doganli,
J. Rabcan
”ниверситет —тамбула √едик, компани€ Novosim 30.04.2021Ц
31.12.2022
—овместна€ разработка требований к реализации модели складского помещени€ дл€ верификации алгоритмов визуальной навигации транспортных роботов, тестирование алгоритмов визуальной навигации транспортных роботов на подготовленном наборе данных, а также выработка основных технических требований к складской автономной мульти-робототехнической системе
13  ƒоговор ‘21” –√-001Ђ—еть удаленно управл€емых автономных устройств дл€ мониторинга сложных технологических объектовї   ”краина ƒоц.. ј.ј. „емерис »нститут проблем моделировани€ в энергетике им. √.≈.ѕухова ЌјЌ ”краины 2021-2022 ќбмен информацией и определение пространственных и технических параметров, подлежащих мониторингу
14 ƒоговор ‘ 21 ”«Ѕ√-024 Ђ –азработка алгоритмического и программного комплекса скрининга заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе методов искусственного интеллектаї   ”збекистан ѕроф. “.ћ.ћагрупов “ашкентский технический университет 2021-2023 —овместные работы по объединению алгоритма анализа электрокардиограмм, предоставл€емого узбекской стороной, и алгоритма классификации цифровых рентгеновских изображений грудной клетки в совместный веб-сервис дл€ скрининга заболеваний сердца и сердечно-сосудистой системы
15 ƒоговор ‘21ј–ћ√-001 Ђѕрименение технологий компьютерного  скрининга молекул€рного моделировани€ и биохимического анализа дл€ разработки новых потенциальных лекарственных препаратов   дл€ терапии короновирусной инфекцииї јрмени€ ѕроф. «авен  арал€н »нститут молекул€рной биологии ЌјЌ –еспублики јрмени€ 2021-2023 ѕроведены расчеты физико-химических параметров 28 436 химических соединений и идентифицирован набор перспективных молекул.ѕроведены молекул€рный докинг и  молекул€рна€ динамика комплексов идентифицированных соединений с основной протеазой (Mpro) коронавируса SARS-CoV-2, рассчитаны свободные энергии их  образовани€ и выполнен анализ молекул€рно-динамических траекторий. ѕоказано, что идентифицированные соединени€ могут быть  использованы дл€ создани€ новых эффективных противовирусных препаратов.
16 ƒоговор ‘20–-324 Ђ¬ычислительно эффективные методы навигации группы автономных колесных роботов в динамической средеї   –осси€ —т.н.сотр. ƒ.ј.ћакаров ‘едеральный исследовательский центр Ђ»нформаци€ и управлениеї 2020-2022 ѕредложен метод децентрализованного управлени€ группой мобильных роботов, основанный на мультиагентной парадигме
17 ƒоговор ‘20–-329 Ђ“еоретические основы исследовани€ волновых процессов и €влений в ионосфере с использованием сигналов спутниковых радионавигационных систем –осси€ ѕроф.
».¬. Ѕелоконов
—амарский Ќациональный »сследовательский университет им. —.ѕ.  оролева 2020-2022 ¬ы€влена взаимосв€зь между отклонением фазы (частоты) принимаемых радиосигналов и приращением полного электронного содержани€ ионосферы; разработан программно-алгоритмических комплекс расчЄта относительного ѕЁ— на основе приЄма
18 ƒоговор ‘21ј–ћ-15 Ђћетоды обработки данных дистанционного зондировани€ «емли с использованием нейронных сетей и глубокого обучени€ дл€ прогнозировани€ изменений погодных €влений и загр€знени€ воздухаї јрмени€ јкадемик ј.ћ.ћанук€н »нститут проблем информатики и автоматизации ЌјЌ –еспублики јрмени€ 2021-2023 —формулированы основные требовани€ дл€ создани€ совместного јрм€но-Ѕелорусского полигона дл€ разработки, тестировани€ и валидации алгоритмов обработки и анализа ƒ««;
создан совместный јрм€но-Ѕелорусский полигон
19 ƒоговор ‘22 »“√-001 Ђ÷елева€ терапи€ каль-цификации, определен-на€ циклическими пептидами, и ранн€€ визиализирующа€ диаг-ностика рака легких.  Ќ– ѕрофессор ¬ан Ѕен ”ниверситет Zhejiang Shuren University 2022-2024 —бор и анализ информации о наиболее современных технологи€х глубокого обучени€ в области анализа медицинских диагностических изображений
20 ƒоговор  ‘23–Ќ‘-017їћаметические модели и компьютер-ные технологии календарного планировани€ производства и энергетики в услови€х экономической неопределенностиї –осси€ ћихайлов ј.ё. зам. директора ‘инансовый университет при ѕравительстве –‘ 2022-2025 –ассмотрена задача определени€ длины расписани€ на основе статистической информации за предыдущие периоды работы производственной системы.
21 ƒоговор ‘22 »“√-002 Ђ ћедицинские роботы на основе человеко-машинных взаимодействийї  итай ћинглей ‘у „жецз€нский технологический унгиверситет 2022-2024 ѕредложен макет в виде имитационной трЄхмерной физической модели потенциального объекта исследовани€: одноэтажный корпус медицинского учреждени€  и группа мобильных роботов
22 ƒоговор ‘22 »-012)
ѕроектирование самообучающей модели мобильного робота на основе визуальной одометрии и высокопроизводительных устрйствї
 итай ћинглей ‘у „жецз€нский технологический унгиверситет 2021-2023 ѕредложены модели ускорени€ вычислений искусственных нейронных сетей на основе схем перепрограммируемой логики
23 ƒоговор ‘21ј–ћ -10 Ђ–азработка методов выделени€ комплексных биомаркеров и классификации фенотипов онкологических заболеваний с использованием биологических сетей и данных высокопроизводительных технологийї јрмени€ ƒиректор института д.биол.н. ј.ј.јракел€н »нститут молекул€рной биологии ЌјЌ јрмении 2021-2023 –азработаны и программно реали-зованы два метода выделени€ дисрегулированных модулей, св€занных с онкологическими заболевани€ми. –азработаны подходы к восстановлению св€зей между дисрегулированными модул€ми на основе информаци-онных критериев и с использо-ванием модели байесовской сети. ¬ыполнена программна€ реали-заци€ предложенных разработок. ѕроведено тестирование на реальных биомедицинских данных и выполнена оценка биологичес-кой значимости полученных модулей с использованием откры-тых баз биологических данных
24 ƒоговор ‘20–ј-014 Ђ√лубокое обучение и ансамбли моделей дл€ сегментации данных дистанционного зондировани€ землиї   –умыни€ «ав. лаб., к.т.н.,
профессор
«ахари ƒ. ƒ.
«ападный университет “имишоара (WUT) Timis, Romania 2020-2022 –азработаны экспериментальные программные средства семантической сегментации снимков ƒ«« и методика подготовки входных наборов данных дл€ комплексной нейросетевой обработки снимков ƒ««.
ѕроанализированы результаты использовани€ нейронной сети дл€ сегментации спутниковых изображений различной модальности и проработаны новые перспективы развити€ исследований.
25 ƒоговор ‘21ѕј √ Ђјнализ изображений сетчатки глаза дл€ определени€ поражЄнных диабетом болезнейї ѕакистан ѕроф. —айед јун »ртаза “ехнологический университет “ахила 2021-2022 –азработан алгоритм преобразовани€ изображений сетчатки, полученных произвольной камерой, в универсальный шаблон. –азработан метод вы€влени€ потенциальных микроаневризм (основных признаков заболевани€).
¬ыбрана модель глубокой нейронной сети дл€ классификации стадий диабетической ретинопатии.
ќпубликовано п€ть научных работ.
26 ƒоговор ‘22¬-010 Ђ ¬ы€вление  диабетической ретинопатии и ее стадий наь основе глубокого обучени€ и м€гких вычисленийї ¬ьетнам ѕроф.—он Ќгуен Ќху »нститут информационных технологий ¬јЌ“ 2022-2023 ƒана классификаци€ диабетической ретинопатии; определены методы предварительной обработки изображений и оценки их качества; определены наиболее информативные признаки диабетической ретинопатии, выполнена классификаци€ стадий диабетической ретинопатии с использованием древовидных классификаторов и п€ти групп признаков. ¬ыбраны лучшие признаки дл€ прин€ти€ решени€ о степени ретинопатии. ќбликовано шесть научных работ.
27 ƒоговор ‘22¬- 010 Ђ Ќейросетевые ансамбли идентификации образов с применением решающих правил по прецедентам  дл€ обработки изображений поверхности «емлиї ”збекистан академик јЌ –” ћ.ћ. амилов Ќаучно-инновационный центр информационно-коммуникационных технологий при “ашкентском университете информационных технологий имени ћухаммада ал-’оразми 2022-2024 –азработана модель искусственных нейронных сетей дл€ идентификации образов, представл€юща€ собой многослойную полносв€зную нейронную сеть, котора€ вычисл€ет вектор степеней соответстви€ входного дескриптора целевым классам.
ќпубликованы 3 доклада на международных конференци€х.
28 ƒоговор ‘22—–Ѕ√-001 Ђ »сследование новых автоматических оценок качества изображени€ї —ерби€  .т.н., доцент јнна √авровска Ѕелградский университет 2022-2024 ¬ыполнен анализ существующих стандартов и рекомендаций по формированию субъективных оценок качества медиаданных; предложена методика формировани€ базы изображений с вычислением субъективных оценок их качества; определены основные типы функций оценки качества цифровых изображений при отсутствии эталона, предложена классификаци€ этих функций.
29 ƒоговор о сотрудничестве в сфере науки и образовани€, развити€ совместных научных исследований и подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации  Ќ– Ўи √эгэ Ўанхайска€ техническа€ компани€ "÷зинхуа" 2021-2024 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
30 ћеморандум о сотрудничестве Agreement on Joint Research  »“ј…      Prof.Hu Feng Jun        Zhejiang Shuren University      10.01.2019    09.01.2024 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
31 ћеморандум о взаимопонимании »нди€      Ashutosh Agarwal Ц директор        Eirene Systems      11.06.2019    10.06.2024 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
32 ћеморандум о стратегическом сотрудничестве  »“ј…        си ян  уньшаньска€ интеллектуальна€ техническа€ компани€ "Ѕоцзэ" 14.06.2019    13.06.2024 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
33 ћеморандум о взаимопонимании  »“ј…      Xiaohui Song        »нститут прикладной физики      25.10.2019    24.10.2023 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
34 ћеморандум о научном сотрудничестве Ћитва      »горь ћартынюк        јмерикано-Ћитовское совместное предпри€тие "Medical Technologies LBI"      28.01.2017    28.01.2027 ѕоставка оборудовани€ дл€ больниц и разработка  медицинских систем
35 ћеморандум о взаимопонимании »ран        ƒиректор ‘арид —аханди      омпани€ ARIAWAVE      26.01.2018    26.01.2022 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
36 ƒоговор о сотрудничестве в сфере науки и образовани€, развити€ совместных научных исследований и подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации  Ќ– ÷ин ’уа Ўанхайска€ техническа€й компани€ Ђ÷зинхуаї ( Ќ–) 19.02.2021
19.02.2024
¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
37 —оглашение о сотрудничестве ”збекистан   Ќаучно-исследовательский институт изучени€ проблем народного образовани€ 19.02.2021
19.02.2024
¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
38 ≈вразийска€ межгоспрограмма Ђ÷ифровые технологии дл€ јѕ  и развити€ сельских территорий государств - членов ≈јЁ—ї. ќсновные направлени€: точное земледелие, умна€ ферма, электронный ветеринарный врач, сервисное обслуживание цифровизации јѕ . —траны ≈јЁ—   ≈вразийска€ экономическа€ комисси€ (≈Ё ) 19.02.2021
19.02.2024
¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
39 Ќаучно-техническа€ программа —оюзного государства Ђ–азработка базовых элементов орби-тальных и наземных средств в интересах соз-дани€ многоспутнико-
вых группировок мало-размерных космических аппаратов наблюдени€ земной поверхности и околоземного косми-ческого пространстваї (Ђ омплекс —√ї)
–осси€ ј.Ќ.ћакаров Ќ»»  осмических систем имени ј.ј.ћакси-мова 19.02.2021
19.02.2024
¬ыполн€лс€ комплекс меропри€тий по утверждению программы в государственных органах –оссии и Ѕеларуси
40 ƒоговор о сотрудничес-тве в области примене-ни€ информационных технологий. –осси€ ».ј.Ѕычков »нститут ди-намики сис-тем и теории управлени€ 2021-2023 ¬ рамках договора в указанные сроки не проводились совместные исследовани€ и разработки
41 ѕроведение стажировок китайских специалистов в 2022 году (лаборатори€ робототехнических систем)  Ќ–   Ўэньчжэнь-ский технологи-ческий университет 2021-2022 ¬елись переговоры о возможной стажировке китайских специалистов
42 —отрудничество в области моделировани€ робототехнических систем и в области образовани€ ѕольша ћарта  осиор- азберук Ѕелостокский технологический университет 2021-2023 ќбсуждались планы сотрудничества
43 —оглашение о сотрудни-честве в области приме-нени€ методов искус-ственного интеллекта дл€ диагностики заболеваний ≈гипет ѕитер Ѕќ “ќ–  омпани€ "BOKTECK, Inc and its subsidiaries" 2021-2023 ѕроводилась подготовка документов по коммерциализации сервиса по диагностике заболеваний легких

Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2021 году
Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2020 году
Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2019 году
Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2018 году
Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2017 году
Cведени€ о международных соглашени€х, договорах, планах, проектах и грантах в 2016 году