ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси - издани€ ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси
ѕоиск по сайту
јвторизаци€
«ачем нужна регистраци€?
Ћогин:
ѕароль:
–егистраци€
«абыли свой пароль?
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ»
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси
ƒл€ обращений
ƒл€ обращений

просим прин€ть участие в опросезаполнить анкету

»здани€ института

ѕериодические издани€ ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси

∆урнал »нформатика 
    »нформатика / √л. ред. ј.¬.“узиков Ц ћинск: ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси.  

    Ќазвание: »нформатика  
    ISSN: 1816-0301  
    √од создани€: 2004.    
    —трана: Ѕеларусь  
    јдрес: г. ћинск, ул. —урганова 6, к. 305  
    “елефон: (8-017) 284-26-22  
    язык: –усский          




¬ 2023 году опубликовано книжных изданий всего 8: монографий Ц 4, сборников статей Ц 1, сборников докладов конференций Ц 2, сборников тезисов докладов Ц 1.


     2023 год

√олуб, ё.». ќценка качества цифровых изображений / ё.».√олуб, ¬.¬.—таровойтов. Ц ћинск : ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси, 2023. Ц 252 с.

¬ монографии систематизированы основные пон€ти€ и исследовани€ функций, объективно оценивающих качество цифровых изображений. ѕоказано, что распределение локальных оценок качества изображений не соответствует нормальному распределению данных, но их среднее арифметическое часто используетс€ как обобщенна€ оценка. ќписан новый метод количественной оценки качества изображений, использующий не среднее, а параметры распределени€ ¬ейбулла дл€ локальных оценок. ѕредставлены преимущества метода при сравнении изображений с эталонами и при их отсутствии. –ассмотрены актуальные темы, св€занные с оцениванием цифровых изображений разных типов на этапе их регистрации, когда эталонных изображений нет. »сследованы факторы, снижающие качество цифровых изображений. ќписаны области применени€ функций оценки качества изображений, способы нормализации данных, классы цифровых изображений и их возможные искажени€, доступные базы изображений дл€ проведени€ экспериментов по сравнению оценок качества изображений с визуальными оценками экспертов и другие темы.

√убич, Ћ.¬. Ќаучно-методические подходы и инструмен-тальные средства дл€ создани€ цифровых центров истории и культуры / Ћ.¬.√убич, Ќ.ѕ.ћуха, Ё.¬.ѕротасен€; . Ц ћинск : Ѕеларуска€ навука, 2023. Ц 163 с.

¬ монографии рассмотрены научно-методические подходы и инструментальные средства, обеспечившие цифровую трансформацию историко-культурных сведений в совокупности структурированных данных, что стало основой информационно-программного комплекса Ђ»сторико-культурный цифровой центр наследи€ ћ. .ќгинскогої. — помощью научно-методических средств представлена биографи€ ћ. .ќгинского. Ќовизна предлагаемых научных подходов показана благодар€ синергетическому использованию историко-культурного наследи€ и возможност€м цифровых технологий. јдресована специалистам по цифровой трансформации в историко-культурной сфере, а также студентам, магистрантам, аспирантам по историческим и искусствоведческим специальност€м.

Filipovich I., Kovalev V. Dependence of the results of adversarial attacks on medical image modality, attack type, and defense methods. Book chapter 9: Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications, Elsevier, London, 2023, pp. 179Ц195 (invited). doi: 10.1016/B978-0-323-96129-5.00004-4.

ѕриложени€ дл€ диагностических биомедицинских сигналов и обработки изображений с использованием методов глубокого обучени€ представл€ют собой комплексные исследовани€ как в области медицинской визуализации, так и анализа медицинских сигналов. ¬ книге обсуждаютс€ классификаци€, сегментаци€, обнаружение, отслеживание и поиск приложений неинвазивных методов, таких как ЁЁ√, Ё √, Ёћ√, ћ–“, фћ–“,  “ и рентген, среди других. Ёти модальности изображений и сигналов включают в себ€ реальные проблемы, которые €вл€ютс€ основными темами, на которых сегодн€ сосредоточены исследователи медицинской визуализации и обработки медицинских сигналов. ¬ книге также особое внимание удел€етс€ устранению шума и определению ключевых свойств набора данных, причем кажда€ глава содержит подробную информацию об одном из методов медицинской визуализации или медицинского сигнала.

Ёта книга, ориентированна€ на решение реальных медицинских проблем с использованием новых подходов глубокого обучени€ и CNN, понравитс€ ученым-исследовател€м, аспирантам, преподавател€м, инженерам-исследовател€м и биомедицинским инженерам, которые хот€т узнать, как медицинские сигналы и изображени€ играют важную роль на ранних стади€х развити€, диагностика и лечение заболеваний.

Kovalev V., Radzhabov A., Snezhko E. Automatic detection of pathological changes in chest X-Ray screening images using deep learning methods. Book chapter 8: Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications, Elsevier, London, 2023, pp. 155Ц178 (invited). doi: 10.1016/B978-0-323-96129-5.00005-6.

ѕриложени€ дл€ диагностических биомедицинских сигналов и обработки изображений с использованием методов глубокого обучени€ представл€ют собой комплексные исследовани€ как в области медицинской визуализации, так и анализа медицинских сигналов. ¬ книге обсуждаютс€ классификаци€, сегментаци€, обнаружение, отслеживание и поиск приложений неинвазивных методов, таких как ЁЁ√, Ё √, Ёћ√, ћ–“, фћ–“,  “ и рентген, среди других. Ёти модальности изображений и сигналов включают в себ€ реальные проблемы, которые €вл€ютс€ основными темами, на которых сегодн€ сосредоточены исследователи медицинской визуализации и обработки медицинских сигналов. ¬ книге также особое внимание удел€етс€ устранению шума и определению ключевых свойств набора данных, причем кажда€ глава содержит подробную информацию об одном из методов медицинской визуализации или медицинского сигнала.

Ёта книга, ориентированна€ на решение реальных медицинских проблем с использованием новых подходов глубокого обучени€ и CNN, понравитс€ ученым-исследовател€м, аспирантам, преподавател€м, инженерам-исследовател€м и биомедицинским инженерам, которые хот€т узнать, как медицинские сигналы и изображени€ играют важную роль на ранних стади€х развити€, диагностика и лечение заболеваний.

 2022 год

ћестнораспространенный рак желудка: современные направлени€ радикального лечени€ и прогнозирование отдаленных результатов: монографи€ / ћ.ё. –евтович, ќ.¬.  расько. Ц ћинск: Ѕелћјѕќ,  2022. Ц 217 с.

¬ монографии представлен обзор современных направлений радикального лечени€ местнораспространенного рака желудка. ѕодчеркиваетс€ важность персонализированного подхода к определению объема проитвоопухолевого лекарственного лечени€ с учетом оценки веро€тности развити€ прогрессировани€ опухолевого процесса Ц метахронна€ перитонеальна€ диссеминаци€ и отдаленные лимфогематогенные метастазы. ѕриведены результаты собственных исследований по созданию моделей прогнозировани€ отдаленных результатов лечени€ местнораспространенного рака желудка, в том числе с использованием р€да молекул€рно-биологических маркеров.

ƒл€ онкологов-хирургов, хирургов, онкологов, преподавателей медицинских учреждений высшего образовани€, слушателей системы последипломного образовани€.

ћихневич Ё.». ”стойчивость русел и регулирование стока судоходных рек и каналов / Ё.».ћихневич, ¬.≈.Ћевкевич; ЅЌ“”. Ц ћинск: ѕраво и экономика, 2022. Ц 188 с.

¬ монографии приведена характеристика судоходных рек и каналов Ѕеларуси. ѕриведены основы расчета пропускной способности водотоков и каналов, методики расчета устойчивости откосов и динамически устойчивых русел. ƒан анализ состо€ни€ гидротехнических сооружений на судоходных водотоках и оценка надежности их работы. –ассмотрены способы и конструкции креплений берегов и откосов судоходных рек и каналов дл€ предотвращени€ развити€ деформаций. –ассмотрены вопросы регулировани€ стока судоходных рек и даны предложени€ по расчету полезного объема водохранилищ и оценки их заилени€. ѕредставлены результаты натурных и лабораторных исследований берегозащитных сооружений на водоемах, эксплуатируемых в Ѕеларуси, а также  причины развити€ деформаций креплений грунтовых незакрепленных верховых откосов и берегов водохранилищ. јнализируетс€ экономическа€ эффективность применени€ креплений различного типа.

 нига рассчитана на специалистов в области гидротехнического и водохоз€йственного строительства, природопользовани€, геоэкологии, а также преподавателей, аспирантов и студентов высших технических учебных заведений.

Krot, A.M. A model of stabilization of chaotic wave processes in complex dynamical systems from the point of view of the matrix decomposition theory /ј.ћ. Krot // In the book ЂSpringer Proceedings in Complexity: 13th Chaotic Modeling and Simulation International Conference CHAOS 2020ї, ed. by C.H. Skiadas and Y. Dimotikalis, Ch. 32. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham, 2021, pp. 413-429.

¬ работе предложена обща€ модель возникновени€ и развити€ хаотических волновых процессов в сложных системах, основанна€ на предложенном методе матричной декомпозиции операторов нелинейных систем. ѕредлагаема€ модель показывает, что в основе эффекта самоорганизации в сложных системах различной физической природы (например, гидродинамических, электронных и физиологических) лежит взаимодействие нелинейных процессов высших пор€дков, привод€щее к стабилизации (к конечному значению) амплитуда хаотического волнового процесса. ћатематически это означает синхронное Ђпротиводействиеї нелинейных процессов чЄтного и нечЄтного пор€дков в общей векторно-матричной модели сложной системы, наход€щейс€ в хаотическом режиме. –еализаци€ векторно-матричной декомпозиции с помощью вычислительных экспериментов показывает, что модель Ћ.ƒ.Ћандау достаточно хорошо описывает сценарий возникновени€ хаотических режимов в сложных системах. ќтмечаетс€, что режим жесткого самовозбуждени€ нелинейных колебаний в сложных системах приводит к возникновению хаотического аттрактора в пространстве состо€ний.  роме того, предложенна€ векторно-матрична€ модель позвол€ет найти более общие услови€ возникновени€ и развити€ хаотических волновых процессов и, как следствие, объ€снить возникновение когерентных нелинейных €влений в сложных системах.

√.ј. ¬ласова Ђ“еори€ электрической св€зи. Ћабораторный практикумї: пособие. Ц ћинск: Ѕ√”»–, 2022. Ц128 стр.

—одержит восемь лабораторных работ по исследованию инфокоммуникационных сигналов, их спектров и статистических характеристик, особенностей передачи аналоговых сигналов по цифровым каналам св€зи, а также методов оптимального приема.  ажда€ лабораторна€ работа содержит теоретический материал, пор€док выполнени€ работы и контрольные задани€.



ѕеречень книжных изданий ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси за 2011-2021 гг.

ѕеречень книжных изданий ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси за 2007-2010 гг.