овалев ¬.ј, —нежко Ё.,  ругликов —.¬. в материале Ѕ≈Ћ“ј
ѕоиск по сайту
јвторизаци€
«ачем нужна регистраци€?
Ћогин:
ѕароль:
–егистраци€
«абыли свой пароль?
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ»
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси
ƒл€ обращений
ƒл€ обращений

просим прин€ть участие в опросезаполнить анкету

 овалев ¬.ј, —нежко Ё.,  ругликов —.¬. в материале Ѕ≈Ћ“ј


25.10.2023

»сточник: Ѕ≈Ћ“ј

“очный диагноз - залог успешного лечени€ и выздоровлени€, говор€т специалисты. ” современных эскулапов дл€ этого, помимо собственного багажа знаний и практического опыта, в наличии высокотехнологичный инструментарий.

«наете ли вы, что на помощь медикам уже приходит искусственный интеллект? ”ченые ќбъединенного института проблем информатики ЌјЌ Ѕеларуси создали программный продукт, способный почти со стопроцентной точностью поставить диагноз пульмонологическому пациенту. »сследователи надеютс€, что "почти" - это временно, поскольку нейросеть посто€нно развиваетс€ и совершенствуетс€, использу€ большие базы данных.

”ченые ќбъединенного института проблем информатики рассматривают накопленный объем скрининговых исследований прежде всего как новые возможности дл€ искусственного интеллекта. Ѕлаго давно прошли времена, когда состо€ние легких изучали на пленочном рентгенографическом снимке. “еперь врач-рентгенолог исследует цифровые изображени€ рентгенснимков и компьютерно-томографических диаграмм за компьютером. »нформаци€ попадает в общую базу, она посто€нно пополн€етс€. ћассовый скрининг позволил собрать солидный объем данных, который успешно осваивает искусственный интеллект.

Ѕолее того, нейросеть опробовали в деле там, где она нужнее всего: в –еспубликанском научно-практическом центре пульмонологии и фтизиатрии. ”мные алгоритмы по рентгеновским снимкам и  “-томограммам помогали врачам находить первые признаки заболеваний органов дыхани€. ѕока это эксперимент, а искусственный интеллект ни в коем случае не выступает в роли доктора - он ставит предварительные диагнозы, €вл€€сь системой поддержки врачебных решений.

»спользование системы, разработанной учеными ќбъединенного института проблем информатики, оказалось эффективным, во-первых. ј во-вторых, эксперимент дал €сно пон€ть, что искусственный интеллект все активнее будет вторгатьс€ во все сферы нашей жизни, даже в такие, как медицина.

”же восемь лет на базе ќбъединенного института проблем информатики ЌјЌ Ѕеларуси и »нститута физиологии функционирует ћежведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта. ќн объединил лучших специалистов в области медицинских, биологических, информационных, технических и физико-математических наук дл€ создани€ передовых технологий искусственного интеллекта. ƒиагностика по изображени€м легких - одна из таких.

Ќепосредственно у разработчиков - сотрудников лаборатории анализа биомедицинских изображений ќбъединенного института проблем информатики - решили вы€снить детали: как зарождалась иде€, что подтолкнуло к созданию этой технологии?

Ќаш собеседник - ведущий научный сотрудник кандидат технических наук ¬асилий  овалЄв. Ћичность неординарна€. ћатематик по образованию, он успел поработать в ёжной  орее, ¬еликобритании, √ермании и Ўвеции. ¬ 2007-м вернулс€ в Ѕеларусь, именно по его инициативе тогда создали лабораторию анализа биомедицинских изображений. ’от€ ученый в теме, как говорит он сам, с того времени, когда еще цветных изображений-то не было. » вот уже 16 лет на основе компьютерного моделировани€ "обучает" нейронные сети. –абочий инструмент  овалЄва - компьютер - в лаборатории занимает главное место. Ёто мощнейша€ много€дерна€ машина, ей по силам быстро обрабатывать огромные объемы информации. “от пласт, который способна "переварить" эта техника и привести к нужному результату за несколько недель, стандартному собрату придетс€ осваивать полгода.

Ќе терпитс€ загл€нуть в глубь процесса и узнать, как искусственный интеллект ставит диагноз? ƒавайте попробуем. Ќа первый взгл€д все просто и пон€тно. Ќейросеть, располага€ большим массивом различных  “-томограмм легких, анализирует их и выдает заключение, есть ли патологические изменени€ и какие именно в конкретном образце. ‘актически ставит диагноз пациенту. » он, как правило, точен.

- Ќакоплено около 10 миллионов (!) рентгеновских снимков, - рассказывает наш собеседник. - Ёто, наверное, сама€ больша€ в мире база изображений. ¬се они аннотированные - технологи€ предполагает, что рентгенолог уже определил предварительный диагноз.

- ѕочему только относительно недавно нашим ученым удалось завоевать мировое признание в сфере интеллектуальной медицины? - интересуемс€.

- —ошлись воедино успехи в нескольких област€х. ѕрежде всего, по€вилась возможность генерировать большие базы данных, - рассказывает ¬асилий јлексеевич. - ƒень, считай, как целый год в начале 2000-х. ќбщедоступным стал большой массив размеченных изображений, на которых искусственный интеллект может обучатьс€. ѕо€вились мощные вычислительные системы, позвол€ющие решать р€д сложных задач в компьютерном вычислении и моделировании, а также уже готовые, предобученные нейросети, на которых можно делать свои приложени€. ¬се это позволило создать полноценный программный нейросетевой комплекс дл€ диагностики заболеваний легких.

ѕо словам ¬асили€  овалЄва, самым трудоемким и длительным €вл€етс€ процесс обучени€ искусственного интеллекта. „тобы система компьютерного зрени€ корректно классифицировала медицинские изображени€, ученые разработали соответствующие алгоритмы в виде программ. «атем они понадобились дл€ работы с большими базами данных. ƒругими словами, программное обеспечение интеллектуальной системы посто€нно совершенствовалось, тем самым создава€ дополнительные услови€ дл€ самообучени€ нейросети. –езультат известен: комплекс способен вы€вл€ть очаги патологий не хуже, чем очень опытные медики, которые консультировали разработчиков. ѕо своим характеристикам не уступает лучшим мировым образцам. Ќаверн€ка даже в чем-то превосходит. ѕравда, добитьс€ такого признани€ достаточно сложно. ¬прочем, это дело времени, на наш взгл€д.

- ћы не ставили перед собой задачу заменить врача, - говорит заведующий лабораторией анализа биомедицинских изображений ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси кандидат технических наук Ёдуард —нежко. - Ќо работа медицинского специалиста в области диагностики различных патологий сложна€ эмоционально и физически, человеческий фактор нельз€ исключать.  омпьютерна€ система работает всегда стабильно, причем очень быстро, но заключение, которое она выдает, это лишь как еще одно мнение. Cвоеобразна€ механическа€ рука, с помощью которой врач подтверждает предполагаемый диагноз.

Ќедавний эксперимент, который провели ученые, лишний раз показал надежность и эффективность искусственного интеллекта, его удивительные возможности вы€вл€ть заболевание на самой ранней стадии. »сследователи с помощью нейросетевого комплекса проанализировали солидную базу изображений легких одних и тех же людей, сделанные в разное врем€. –езультаты эксперимента слегка удивили даже разработчиков. Ќейросеть на многих старых снимках определила в отдельных сегментах легких патологические изменени€, которые в том заключении врача отсутствовали, но по€вились уже в новом, по результатам недавнего обследовани€. ѕо мнению ученых, это свидетельствует об особой эффективности нейрокомплекса при ранней диагностике заболевани€.

- ¬ перспективе после определенной сертификации наши технологии поддержки решени€ по диагностике заболеваний могли бы более широко внедрить в медицинские информационные системы, которые работают в Ѕеларуси, и тем самым интегрировать их в сферу здравоохранени€, - полагает Ёдуард —нежко.

”ченые неустанно совершенствуют свой программный продукт, параллельно расшир€ют базу данных дл€ качественного обучени€ нейронных сетей. —ейчас нейрокомплекс, созданный в ќбъединенном институте проблем информатики, способен помочь доктору диагностировать заболевани€ пульмонологического профил€ и онкологию, причем, что особенно важно и подчеркнем это еще раз, на самой ранней стадии. — его помощью врачебный прием можно вести дистанционно, консультиру€ пациента в другом городе или даже стране. Ќеудивительно, что спрос на интеллектуальное здравоохранение в мире растет, и к белорусской разработке тоже про€вл€ют активный интерес в –оссии,  итае и —Ўј.   слову, интеллектуальную нейросистему уже успешно протестировали в “атарстане.

kruglikov.jpg—ергей  –”√Ћ» ќ¬, генеральный директор ќбъединенного института проблем информатики ЌјЌ Ѕеларуси:

- ¬ сфере интеллектуального здравоохранени€ занимаем высокие позиции в мировом рейтинге, среди лидеров в странах —Ќ√. Ќаши алгоритмы обрабатывают рентгеновские снимки,  “-томограммы, что позвол€ет уверенно вы€вл€ть новообразовани€ в различных органах человека.

–аботаем сейчас над созданием платформы искусственного интеллекта. ќна позволит объединить всех крупных белорусских игроков дл€ совместного прин€ти€ стратегических решений.


¬озврат к списку