Поиск по сайту
Авторизация
Зачем нужна регистрация?
Логин:
Пароль:
Регистрация
Забыли свой пароль?
Для сотрудников ОИПИ
Сотрудникам

?????? ??????? ??????? ? ??????????????? ??????

Официальный интернет-портал Президента Республики Беларусь

Национальная академия наук Беларуси

Сеть BASNET 

Грид-сеть высокопроизводительных вычислительных ресурсов Национальной академии наук Беларуси   

Портал рейтинговой оценки качества оказания услуг организациями Республики Беларусь   

БИСРС (Белорусская интегрированная сервисно-расчетная система и биометрические документы)   

Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта


В соответствии с постановлением Бюро Президиума НАН Беларуси №363 от 31 августа 2015 г. на базе Объединённого института проблем информатики НАН Беларуси и Института физиологии НАН Беларуси создан Межведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта. 

Центр объединяет усилия специалистов в области медицинских, биологических, информационных, технических и физико-математических наук для создания передовых и конкурентоспособных технологий искусственного интеллекта и создает условия для выполнения научно-исследовательских проектов в области искусственного интеллекта, реализуемых как в рамках государственных программ научных исследований, так и с привлечением негосударственных инвестиций.

Проработан вопрос о присоединении Беларуси к странам-участницам европейской инфраструктуры CLARIN (https://www.clarin.eu/content/overview-clarin-centres), которая собирает базу данных электронных ресурсов для обработки и изучения языков, в том числе средствами информатики и искусственного интеллекта. Разработан портал Центра знаний CLARIN по обработке текста и речи на белорусском языке по адресу https://clarin-belarus.corpus.by/. Международному сообществу CLARIN предоставлено 58 сервисов для обработки текста и речи www.corpus.by. Получен сертификат (10.02.2020, https://www.clarin.eu/ sites/default/files/k-centre_certificate_-_k-blp.pdf), который признает Лабораторию распознавания и синтеза речи ОИПИ НАН Беларуси центром знаний CLARIN (Центр CLARIN K) на период с 10.02.2020 по 09.02.2023.

В рамках международного консорциума совместно с главным университетом в Великом Герцогстве Люксембург ОИПИ НАН Беларуси подал заявку на конкурс в европейскую программу СОST. Проект ORATOR направлен на решение задач, связанных с цифровыми историческими речевыми и текстовыми данными. Проект ORATOR призван внести вклад в европейское цифровое наследие с помощью новой модели совместного исследования, онлайн-платформы и коллекциями, посвященными периодам из недавнего прошлого Европы. Модель будет сочетать устную историю, искусственный интеллект (ИИ) и методологию открытой науки для создания крупномасштабной совместной онлайн-среды, которая поддерживает процессы проведения интервью и сбора цифровых цифровых материалов текста, речи, изображений, создания доступных устных первоисточников как для специалистов, так и для общественности.

В рамках большого международного консорциума ОИПИ НАН Беларуси подал заявку на проект ДИАЛОГ на конкурс в европейскую программу СОST. Проект направлен на оцифровку знаний для цифрового человечества и культурного наследия для создания условий по стимулированию современных достижений и инноваций в цифровых гуманитарных науках, культурном наследии и информатике посредством сотрудничества между (цифровыми) исследователями гуманитарных наук, учреждениями культурного наследия, исследователями и практиками в области информатики.

В 2020 г. сотрудниками Центра получены следующие результаты:

  • Алгоритм предсказания области связывания гомодимерных белковых комплексов на основе нейронной сети глубокого обучения, который для 53% протестированных комплексов правильно идентифицировал большую часть интерфейсных элементов, и обеспечивший существенное сокращение количества возможных ориентаций структур белков относительно друг друга при моделировании комплексов.

  • Алгоритм моделирования структур димерных белковых комплексов на основе матрицы контактов, позволивший получить на тестовом множестве белковых комплексов корректные трехмерные модели для 94% гетеродимеров и 96 % гомодимеров.

  • С помощью технологий компьютерного скрининга и молекулярного моделирования проведен анализ 213,5 миллионов химических соединений, в результате которого идентифицированы 5 соединений, способных блокировать участок коронавируса SARS-CoV-2, критический важный для обеспечения его жизненного цикла. Показано, что обнаруженные соединения формирует перспективные базовые структуры для создания эффективных лекарственных препаратов для терапии COVID-19.

  • Методы, алгоритмы и программное обеспечение на основе глубинного обучения (Deep Learning) и сверточных нейронных сетей (Convolution Neural Networks) для решения актуальных прикладных задач анализа и распознавания цифровых изображений. Построены алгоритмы и созданы высокопроизводительные программные средства с массивным параллелизмом (более 3000 ядер) для анализа полнослайдовых (размером в несколько гигапикселей) цифровых гистологических изображений образцов тканей онкологических больных для объективной автоматизированной оценки степени агрессивности опухолей.

  • Экспериментальный образец информационной системы интеллектуальной обработки и хранения больших объемов медицинских и генетических данных по заболеваниям легкого на базе высокопроизводительных систем.

  • Интеллектуальный программный комплекс прогнозирования рисков развития рецидивов костных сарком у детей и молодых взрослых с учетом экспрессии молекулярных маркеров в опухолевой ткани.

  • Прототип интеллектуальной аналитической системы для обработки и анализа разнородных клинических и биомедицинских данных с целью совершенствования диагностики сложных заболеваний.

  • Программный комплекс управления оборудованием контроля критических размеров на базе систем машинного зрения. Объем выпуска (внедрения) вновь освоенной (новой) продукции в 2020 году в натуральном выражении на предприятии «КБТЭМ-ОМО» ОАО «Планар» составил 5 комплексов., в денежном выражении - 375 тыс. долл. США.

  • Подсистема интернет-мониторинга интеллектуальной web-системы поиска и обработки текстов на английском и русском языках методом семантического кодирования для информационной поддержки решения управленческих, проектно-поисковых и экспертных задач в области дистанционного зондирования Земли.

  • Впервые 58 сервисов обработки текста и речи платформы www.corpus.by были представлены в европейской инфраструктуре доступа к языковым электронным ресурсам и технологиям CLARIN. Теперь они доступны по адресу https://vlo.clarin.eu/search?5&q=uiip. Это позволило повысить наглядность опыта отечественных ученых в области обработки белорусских текстов и речи, а также возможность подавать заявки на проекты в международные фонды вместе с крупными европейскими консорциумами и командами.

  • Система аудиогида для платформ Internet, Android и Ios по историко-культурным экспонатам Брестского археологического музея. https://krokam.by/biarescie

  • Алгоритмы и экспериментальные программное обеспечение для обработки текста и речи в реальном времени www.corpus.by (в том числе 20 сервисов с API-интерфейсом).

  • Автоматизированные системы выдачи актуальной информации для населения Городской гинекологической больницы (https://ggb.by/), 4-й городской клинической больницы имени М.Я. Савченко (https://4gkb.by/), Комитета по здравоохранению Мингорисполкома (https://komzdrav-minsk.gov.by/) с использованием средств синтеза речи.

  • Мобильная интернет-система для оценки просодических характеристик нормальной и патологической речи.

  • Система аудиогидов для интернет, платформ Android и Ios на историко-культурных экспонатах археологического музея «Брест» (4-й, финальный этап). https://krokam.by/biarescie

  • Прототип системы управления для непромышленных микророботов нового поколения, основанный на таких принципах, как: применение гибридных систем, объединяющих аналоговые и цифровые вычислительные среды; применение узкоспециализированных модулей фильтров, ПИД-регуляторов, инклинометров, гироскопов и других для решения типовых задач управления микророботами; применение нелинейных динамических систем, в том числе искусственных нейронных сетей и хаотических генераторов в качестве вычислительной среды; применение наиболее универсальных вычислительных сред для задач распознавания и прогнозирования с целью решения наибольшего числа задач каждым из аппаратных модулей; ориентация на аппаратную реализацию; ориентация на энергоэффективность вычислений.

  • Микромодуль оперативного распознавания, отбора и сжатия видеоинформации на борту малых космических аппаратов.

  • Разработан экспериментальный программный комплекс для сопровождения объектов и автоматического обнаружения движущихся объектов, наблюдаемых бортовой камерой беспилотного летательного аппарата. Разработанный программный комплекс предназначен для создания подсистемы многоцелевой обработки видеоизображений, полученных видеокамерой беспилотного летательного аппарата.

  • Программный комплекс доставки и обработки текстовой научно-технической информации для формирования электронного банка данных новых технологий и материалов, обеспечивающих создание ракетно-космической техники и перспективных изделий других отраслей, конкурентоспособных на мировом рынке. Созданное программное обеспечение передано для использования в государственное научное учреждение «Институт тепло- и массообмена имени А.В. Лыкова Национальной академии наук Беларуси» по результатам реализации программы Союзного государства «Технология-СГ».

  • Программно-информационный комплекс, реализующий автоматизированную технологию подготовки регионального прогноза нефтегазоносности территории на основе комплексного анализа данных дистанционного зондирования Земли из космоса и геолого-геофизической информации. Разработанное программное обеспечение предназначено для космоструктурного картирования нефтеперспективных объектов и оценки нефтегазоносности осадочных бассейнов на основе специализированной программной обработки данных ДЗЗ и комплексной интерпретации космической и геолого-геофизической информации. Комплекс передан в эксплуатацию в открытое акционерное общество «Белгорхимпром», государственное научное учреждение «Институт природопользования НАН Беларуси» и Белорусский государственный университет в целях осуществления работ, связанных с поиском залежей углеводородов, а также для обучения студентов и магистрантов.

  • Имитационная модель типового логистического склада, который обслуживается транспортными роботами. Каждый из указанных роботов оснащён манипулятором с захватом, оснащённым вакуумными присосками, и развитой системой технического зрения, предназначенной не только для безопасного движения, но и для определения пространственного положения требуемого продукта на стеллаже.

  • Разработан и исследован универсальный IoT-модуль, который предназначен для дистанционного управления подвижными платформами. Указанный модуль является законченным и самодостаточным устройством, который обладает целым рядом современных сенсорных устройств, позволяющих контролировать подвижные объекты в пространстве, а также по беспроводным каналам связывается с удалённым сервером, который значительно увеличивает его вычислительную мощность и объём памяти. Данный модуль можно использовать как элемент проката транспорта (с дальнейшем интеграцией в систему оплаты), либо дистанционного управления транспортными тележками.

  • Разработано программное обеспечение системы автоматического управления пропашным культиватором, включающее в себя модули обработки видеопоследовательностей с выделением центра междурядья, принятие решения о смещении подвижной части культиватора в требуемую сторону, а также эргономичный интерфейс, предназначенный для работы на сенсорном мониторе, который устанавливается в кабине ведущего трактора. Указанная система была успешно отлажена и протестирована на экспериментальном участке реального поля сахарной свеклы.

  • Программно-аппаратное обеспечение, предназначенное для определения в режиме реального времени определять внешних нагрузок на клубни картофеля в процессе уборки и послеуборочной доработки и в случае превышения допустимых значений информирующее оператора системы. Разработанная система помещается в корпус «искусственный картофель», который впоследствии будет использоваться в полевых условиях для определения критических нагрузок, получаемых в процессе уборки и транспортировки картофеля с поля на склад.

Результаты работы Центра представлялись в средствах массовой информации, в многочисленных интервью на телевидении, СМИ и Интернете.

Сотрудники Центра занимались подготовкой кадров высшей квалификации, преподавали в ВУЗах страны, занимались популяризацией науки.