ћежведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта
ѕоиск по сайту
јвторизаци€
«ачем нужна регистраци€?
Ћогин:
ѕароль:
–егистраци€
«абыли свой пароль?
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ»
ƒл€ сотрудников ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси
ƒл€ обращений
ƒл€ обращений

просим прин€ть участие в опросезаполнить анкету

ћежведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта


¬ соответствии с постановлением Ѕюро ѕрезидиума ЌјЌ Ѕеларуси є363 от 31 августа 2015 г. на базе ќбъединЄнного института проблем информатики ЌјЌ Ѕеларуси и »нститута физиологии ЌјЌ Ѕеларуси создан ћежведомственный исследовательский центр искусственного интеллекта. 

÷ентр объедин€ет усили€ специалистов в области медицинских, биологических, информационных, технических и физико-математических наук дл€ создани€ передовых и конкурентоспособных технологий искусственного интеллекта и создает услови€ дл€ выполнени€ научно-исследовательских проектов в области искусственного интеллекта, реализуемых как в рамках государственных программ научных исследований, так и с привлечением негосударственных инвестиций.

ѕроработан вопрос о присоединении Ѕеларуси к странам-участницам европейской инфраструктуры CLARIN (https://www.clarin.eu/content/overview-clarin-centres), котора€ собирает базу данных электронных ресурсов дл€ обработки и изучени€ €зыков, в том числе средствами информатики и искусственного интеллекта. –азработан портал ÷ентра знаний CLARIN по обработке текста и речи на белорусском €зыке по адресу https://clarin-belarus.corpus.by/. ћеждународному сообществу CLARIN предоставлено 58 сервисов дл€ обработки текста и речи www.corpus.by. ѕолучен сертификат (10.02.2020, https://www.clarin.eu/ sites/default/files/k-centre_certificate_-_k-blp.pdf), который признает Ћабораторию распознавани€ и синтеза речи ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси центром знаний CLARIN (÷ентр CLARIN K) на период с 10.02.2020 по 09.02.2023.

¬ рамках международного консорциума совместно с главным университетом в ¬еликом √ерцогстве Ћюксембург ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси подал за€вку на конкурс в европейскую программу —ќST. ѕроект ORATOR направлен на решение задач, св€занных с цифровыми историческими речевыми и текстовыми данными. ѕроект ORATOR призван внести вклад в европейское цифровое наследие с помощью новой модели совместного исследовани€, онлайн-платформы и коллекци€ми, посв€щенными периодам из недавнего прошлого ≈вропы. ћодель будет сочетать устную историю, искусственный интеллект (»») и методологию открытой науки дл€ создани€ крупномасштабной совместной онлайн-среды, котора€ поддерживает процессы проведени€ интервью и сбора цифровых цифровых материалов текста, речи, изображений, создани€ доступных устных первоисточников как дл€ специалистов, так и дл€ общественности.

¬ рамках большого международного консорциума ќ»ѕ» ЌјЌ Ѕеларуси подал за€вку на проект ƒ»јЋќ√ на конкурс в европейскую программу —ќST. ѕроект направлен на оцифровку знаний дл€ цифрового человечества и культурного наследи€ дл€ создани€ условий по стимулированию современных достижений и инноваций в цифровых гуманитарных науках, культурном наследии и информатике посредством сотрудничества между (цифровыми) исследовател€ми гуманитарных наук, учреждени€ми культурного наследи€, исследовател€ми и практиками в области информатики.

¬ 2020 г. сотрудниками ÷ентра получены следующие результаты:

  • јлгоритм предсказани€ области св€зывани€ гомодимерных белковых комплексов на основе нейронной сети глубокого обучени€, который дл€ 53% протестированных комплексов правильно идентифицировал большую часть интерфейсных элементов, и обеспечивший существенное сокращение количества возможных ориентаций структур белков относительно друг друга при моделировании комплексов.

  • јлгоритм моделировани€ структур димерных белковых комплексов на основе матрицы контактов, позволивший получить на тестовом множестве белковых комплексов корректные трехмерные модели дл€ 94% гетеродимеров и 96 % гомодимеров.

  • — помощью технологий компьютерного скрининга и молекул€рного моделировани€ проведен анализ 213,5 миллионов химических соединений, в результате которого идентифицированы 5 соединений, способных блокировать участок коронавируса SARS-CoV-2, критический важный дл€ обеспечени€ его жизненного цикла. ѕоказано, что обнаруженные соединени€ формирует перспективные базовые структуры дл€ создани€ эффективных лекарственных препаратов дл€ терапии COVID-19.

  • ћетоды, алгоритмы и программное обеспечение на основе глубинного обучени€ (Deep Learning) и сверточных нейронных сетей (Convolution Neural Networks) дл€ решени€ актуальных прикладных задач анализа и распознавани€ цифровых изображений. ѕостроены алгоритмы и созданы высокопроизводительные программные средства с массивным параллелизмом (более 3000 €дер) дл€ анализа полнослайдовых (размером в несколько гигапикселей) цифровых гистологических изображений образцов тканей онкологических больных дл€ объективной автоматизированной оценки степени агрессивности опухолей.

  • Ёкспериментальный образец информационной системы интеллектуальной обработки и хранени€ больших объемов медицинских и генетических данных по заболевани€м легкого на базе высокопроизводительных систем.

  • »нтеллектуальный программный комплекс прогнозировани€ рисков развити€ рецидивов костных сарком у детей и молодых взрослых с учетом экспрессии молекул€рных маркеров в опухолевой ткани.

  • ѕрототип интеллектуальной аналитической системы дл€ обработки и анализа разнородных клинических и биомедицинских данных с целью совершенствовани€ диагностики сложных заболеваний.

  • ѕрограммный комплекс управлени€ оборудованием контрол€ критических размеров на базе систем машинного зрени€. ќбъем выпуска (внедрени€) вновь освоенной (новой) продукции в 2020 году в натуральном выражении на предпри€тии Ђ Ѕ“Ёћ-ќћќї ќјќ Ђѕланарї составил 5 комплексов., в денежном выражении - 375 тыс. долл. —Ўј.

  • ѕодсистема интернет-мониторинга интеллектуальной web-системы поиска и обработки текстов на английском и русском €зыках методом семантического кодировани€ дл€ информационной поддержки решени€ управленческих, проектно-поисковых и экспертных задач в области дистанционного зондировани€ «емли.

  • ¬первые 58 сервисов обработки текста и речи платформы www.corpus.by были представлены в европейской инфраструктуре доступа к €зыковым электронным ресурсам и технологи€м CLARIN. “еперь они доступны по адресу https://vlo.clarin.eu/search?5&q=uiip. Ёто позволило повысить нагл€дность опыта отечественных ученых в области обработки белорусских текстов и речи, а также возможность подавать за€вки на проекты в международные фонды вместе с крупными европейскими консорциумами и командами.

  • —истема аудиогида дл€ платформ Internet, Android и Ios по историко-культурным экспонатам Ѕрестского археологического музе€. https://krokam.by/biarescie

  • јлгоритмы и экспериментальные программное обеспечение дл€ обработки текста и речи в реальном времени www.corpus.by (в том числе 20 сервисов с API-интерфейсом).

  • јвтоматизированные системы выдачи актуальной информации дл€ населени€ √ородской гинекологической больницы (https://ggb.by/), 4-й городской клинической больницы имени ћ.я. —авченко (https://4gkb.by/),  омитета по здравоохранению ћингорисполкома (https://komzdrav-minsk.gov.by/) с использованием средств синтеза речи.

  • ћобильна€ интернет-система дл€ оценки просодических характеристик нормальной и патологической речи.

  • —истема аудиогидов дл€ интернет, платформ Android и Ios на историко-культурных экспонатах археологического музе€ ЂЅрестї (4-й, финальный этап). https://krokam.by/biarescie

  • ѕрототип системы управлени€ дл€ непромышленных микророботов нового поколени€, основанный на таких принципах, как: применение гибридных систем, объедин€ющих аналоговые и цифровые вычислительные среды; применение узкоспециализированных модулей фильтров, ѕ»ƒ-регул€торов, инклинометров, гироскопов и других дл€ решени€ типовых задач управлени€ микророботами; применение нелинейных динамических систем, в том числе искусственных нейронных сетей и хаотических генераторов в качестве вычислительной среды; применение наиболее универсальных вычислительных сред дл€ задач распознавани€ и прогнозировани€ с целью решени€ наибольшего числа задач каждым из аппаратных модулей; ориентаци€ на аппаратную реализацию; ориентаци€ на энергоэффективность вычислений.

  • ћикромодуль оперативного распознавани€, отбора и сжати€ видеоинформации на борту малых космических аппаратов.

  • –азработан экспериментальный программный комплекс дл€ сопровождени€ объектов и автоматического обнаружени€ движущихс€ объектов, наблюдаемых бортовой камерой беспилотного летательного аппарата. –азработанный программный комплекс предназначен дл€ создани€ подсистемы многоцелевой обработки видеоизображений, полученных видеокамерой беспилотного летательного аппарата.

  • ѕрограммный комплекс доставки и обработки текстовой научно-технической информации дл€ формировани€ электронного банка данных новых технологий и материалов, обеспечивающих создание ракетно-космической техники и перспективных изделий других отраслей, конкурентоспособных на мировом рынке. —озданное программное обеспечение передано дл€ использовани€ в государственное научное учреждение Ђ»нститут тепло- и массообмена имени ј.¬. Ћыкова Ќациональной академии наук Ѕеларусиї по результатам реализации программы —оюзного государства Ђ“ехнологи€-—√ї.

  • ѕрограммно-информационный комплекс, реализующий автоматизированную технологию подготовки регионального прогноза нефтегазоносности территории на основе комплексного анализа данных дистанционного зондировани€ «емли из космоса и геолого-геофизической информации. –азработанное программное обеспечение предназначено дл€ космоструктурного картировани€ нефтеперспективных объектов и оценки нефтегазоносности осадочных бассейнов на основе специализированной программной обработки данных ƒ«« и комплексной интерпретации космической и геолого-геофизической информации.  омплекс передан в эксплуатацию в открытое акционерное общество ЂЅелгорхимпромї, государственное научное учреждение Ђ»нститут природопользовани€ ЌјЌ Ѕеларусиї и Ѕелорусский государственный университет в цел€х осуществлени€ работ, св€занных с поиском залежей углеводородов, а также дл€ обучени€ студентов и магистрантов.

  • »митационна€ модель типового логистического склада, который обслуживаетс€ транспортными роботами.  аждый из указанных роботов оснащЄн манипул€тором с захватом, оснащЄнным вакуумными присосками, и развитой системой технического зрени€, предназначенной не только дл€ безопасного движени€, но и дл€ определени€ пространственного положени€ требуемого продукта на стеллаже.

  • –азработан и исследован универсальный IoT-модуль, который предназначен дл€ дистанционного управлени€ подвижными платформами. ”казанный модуль €вл€етс€ законченным и самодостаточным устройством, который обладает целым р€дом современных сенсорных устройств, позвол€ющих контролировать подвижные объекты в пространстве, а также по беспроводным каналам св€зываетс€ с удалЄнным сервером, который значительно увеличивает его вычислительную мощность и объЄм пам€ти. ƒанный модуль можно использовать как элемент проката транспорта (с дальнейшем интеграцией в систему оплаты), либо дистанционного управлени€ транспортными тележками.

  • –азработано программное обеспечение системы автоматического управлени€ пропашным культиватором, включающее в себ€ модули обработки видеопоследовательностей с выделением центра междур€дь€, прин€тие решени€ о смещении подвижной части культиватора в требуемую сторону, а также эргономичный интерфейс, предназначенный дл€ работы на сенсорном мониторе, который устанавливаетс€ в кабине ведущего трактора. ”казанна€ система была успешно отлажена и протестирована на экспериментальном участке реального пол€ сахарной свеклы.

  • ѕрограммно-аппаратное обеспечение, предназначенное дл€ определени€ в режиме реального времени определ€ть внешних нагрузок на клубни картофел€ в процессе уборки и послеуборочной доработки и в случае превышени€ допустимых значений информирующее оператора системы. –азработанна€ система помещаетс€ в корпус Ђискусственный картофельї, который впоследствии будет использоватьс€ в полевых услови€х дл€ определени€ критических нагрузок, получаемых в процессе уборки и транспортировки картофел€ с пол€ на склад.

–езультаты работы ÷ентра представл€лись в средствах массовой информации, в многочисленных интервью на телевидении, —ћ» и »нтернете.

—отрудники ÷ентра занимались подготовкой кадров высшей квалификации, преподавали в ¬”«ах страны, занимались попул€ризацией науки.