В Объединенном институте проблем информатики Национальной академии наук Беларуси работают над проектами в аграрной сфере, где активно используются технологии искусственного интеллекта.

Так, например, ИИ помогает сортировать яблоки. Сотрудники научно-практического центра НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства совместно с коллегами из Объединенного института проблем информатики разработали конвейер для автоматической сортировки яблок. Для этого создали базу фруктов с дефектами с 6000 фотографиями (она продолжает пополняться). Мгновенно анализируя фотографии, ИИ фиксирует видимые дефекты и болезни и распределяет продукцию по категориям.

Одним из ярких примеров интеграции передовых технологий в аграрную сферу стала транспортная роботизированная платформа «Смоўж». Специалисты Научно-практического центра НАН Беларуси по механизации сельского хозяйства и Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси создали платформу, предназначенную для точечного внесения химических средств защиты растений.

Для программирования платформы движению по заданному маршруту используются нейронные сети глубокого обучения. В качестве основных компонентов технического зрения используются камеры дневного видения. Изучается также использование для этих целей технологий Lidar, так называемого наземного лазерного сканирования.

«Смоўж» нацелен на более эффективное и безопасное применение пестицидов, загрязняющих воду и почву.

На выставке «БЕЛАГРО-2025» ОИПИ НАН Беларуси представил еще одну «цифровую» разработку в сфере сельского хозяйства: «Программный комплекс прогнозирования возникновения болезней сельскохозяйственных культур и поддержки принятия решений по снижению ущерба».

Как рассказал заведующий лабораторией аэрокосмического мониторинга ОИПИ, кандидат технических наук Сергей Кравцов, данный комплекс позволяет заранее прогнозировать вспышки болезней и оперативно на них реагировать, а также уменьшает экономические потери за счет точного и своевременного применения средств защиты. В основе всех систем прогнозирования лежат метеорологические данные, ежедневно получаемые со спутников, которые являются основой прогнозирования даты наступления болезней.

Национальной академией наук разработаны и заложены подходы, в которых с учетом целого ряда параметров, определено, какие средства защиты применяются на первом этапе, втором и на последующих этапах. Также программа дает рекомендации с учетом именно тех средств защиты растений, которые имеются на данном конкретном предприятии.

В целом, как особенно подчеркивает генеральный директор Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси Сергей Кругликов, все проекты направлены на обеспечение технологического суверенитета страны и развитие собственной инфраструктуры для работы с большими данными и искусственным интеллектом.

Статья приводится в сокращении, полный текст статьи по ссылке >>