В рамках выставки «Здравоохранение Беларуси — 2025» ОИПИ НАН Беларуси представил свои разработки в области искусственного интеллекта и цифровых медицинских технологий. Среди них комплекс для выявления диабетической ретинопатии и ее стадий по изображениям сетчатки на основе глубокого обучения и мягких вычислений. Полученные результаты могут быть использованы как отдельное программное средство, а также в составе комплекса программ для скрининга, определения стадии диабетической ретинопатии. Данный инструментарий предлагает поддержку принятия решения для врачей в ходе диагностики и лечения диабетической ретинопатии.

Также продемонстрированы республиканские региональные информационно-аналитические системы для здравоохранения. Они предназначены для информационной поддержки функционирования структуры медицинских учреждений, поддержки принятия решений на всех уровнях деятельности учреждений здравоохранения, прогнозирования рисков заболеваний и лечебной диагностики.
Среди разработок представлен и нейросетевой комплекс для поддержки диагностики заболеваний легких. Как рассказал ведущий научный сотрудник Лаборатории анализа биомедицинских изображений Объединенного института проблем информатики НАН Василий Ковалев, это передовое решение на базе искусственного интеллекта, разработанное для автоматизации поддержки диагностики легочных заболеваний по рентгенографическим и изображениям КТ. 

— Комплекс помогает медицинским специалистам быстро и точно выявлять области на изображениях легких, ассоциированными с патологиями, облегчая диагностику и поддерживая принятие решений в сложных случаях. Технология основана на современных методах обучения глубоких нейронных сетей. Будучи обученными на огромном объеме исходных данных, они выдают результаты, которые могут существенно помочь врачу в правильной постановке диагноза, — отметил Василий Ковалев.

Также он подчеркнул, что в НАН активно работают над технологиями ИИ, которые могут понадобиться специалистам медицинской отрасли уже в ближайшем будущем. 

— А уже вскоре нам сильно понадобятся системы безопасности для систем искусственного интеллекта. В целом применение ИИ, особенно в медицине, сегодня пугает многих людей. Эти страхи порой необоснованны. Ведь все равно врач был, есть и будет. Нейронная сеть не ставит диагноз, а только помогает это делать. Однако появление новинок рождает новые вызовы. А именно — нейронную сеть можно обмануть. А это значит, что существует лазейка для людей, которые имеют некие неэтичные цели. Ведь можно заставить ИИ выдать решения, которые не соответствуют реальности, преднамеренно сделав манипуляции. Мы в НАН обязаны исследовать методы атак на нейронные сети и найти средства борьбы с ними. Над этим мы сейчас активно работаем, — резюмировал Василий Ковалев.

Статья приводится в сокращении, полный текст статьи по ссылке >>