ОИПИ НАН БЕЛАРУСИ
Хронология
Предпосылки создания
1965 - 1985 годы
1986 - 2000 годы
Настоящее время
Персоналии
Подразделения
Научные школы
Ведущие научные школы
Школы конца XX века
Школы прикладных исследований
Хронология
Предпосылки создания
1965 - 1985 годы
1986 - 2000 годы
Настоящее время
Персоналии
Подразделения
Научные школы
Ведущие научные школы
Школы конца XX века
Школы прикладных исследований
Школы
прикладных
исследований
История
Научные школы
Школы прикладных исследований
Высокопроизводительные параллельные вычислительные системы (суперкомпьютеры)
Школы
прикладных
исследований
Научно-практические школы прикладных исследований
Высокопроизводительные параллельные вычислительные системы (суперкомпьютеры)
Основатель научной школы:
заслуженный деятель науки Республики Беларусь, лауреат Государственной премии Республики Беларусь, академик НАН Беларуси, доктор физико-математических наук, профессор В.С. Танаев.
Лидеры научной школы:
кандидат технических наук, доцент В.В. Анищенко; член-корреспондент НАН Беларуси, доктор технических наук, профессор С.В. Абламейко; кандидат технических наук В.П. Чиж; доктор технических наук, профессор Р. Х. Садыхов, кандидат технических наук Н.Н. Парамонов.
Основные направления
Архитектура суперкомпьютерных систем;
Суперкомпьютерные конфигурации терафлопного диапазона;
Сетевые (метакластерные) суперкомпьютерные конфигурации;
Вычислительные технологии и методы параллельного программирования;
Параллельные алгоритмы и программы;
Методы динамического распараллеливания программ в мультипроцессорных системах;
Подготовка и переподготовка кадров для использования новых информационных технологий на базе суперкомпьютеров.
Основные результаты научных и прикладных исследований
Научная школа формировалась в процессе формирования и реализации Программы Союзного государства "Разработка и освоение в серийном производстве семейства высокопроизводительных вычислительных систем с параллельной архитектурой (суперкомпьютеров) и создание прикладных программно-аппаратных комплексов на их основе" (шифр программы -"СКИФ") (2000-2004). Государственные заказчики программы - Национальная академия наук Беларуси и Министерство образования и науки РФ. Головные исполнители программы – Объединенный институт проблем информатики (ОИПИ) НАН Беларуси и Институт программных систем РАН.
Главной целью программы является возрождение компьютерной отрасли двух стран, промышленное производство ряда программно-совместимых моделей суперкомпьютеров с широким спектром производительности — до триллионов операций в секунду.
Важнейший практический результат четырех лет выполнения программы – выпуск 13 образцов кластерных суперкомпьютеров с пиковой производительностью, начиная от двух «Первенцов» с пиковой производительностью 20 миллиардов операций в секунду до суперкомпьютера "СКИФ К-500" с 725 миллиардами операций в секунду. Реальная производительность этого кластера в 425,2 миллиарда операций в секунду, достигнутая на тесте LinPack, стала основанием для его включения под номером 407 в очередной 22-й выпуск списка 500 самых производительных компьютерных систем в мире top500. Включение кластера СКИФ К-500 в список пятисот наиболее мощных вычислительных установок в мире означало достижение уже в 2003 г. важного прямого политического эффекта - Республика Беларусь наравне с США, Японией и еще десятком стран стала обладателем критической суперкомпьютерной технологии, повысив престиж государства, как разработчика этой технологии.
Программа завершается в 2004 г. созданием суперкомпьютера СКИФ К-1000 с пиковой производительностью более двух триллионов операций в секунду.
В 2004 г. создан самый мощный на территории СНГ суперкомпьютер К-1000.
Основная область применения суперкомпьютера: научные исследования, инженерные расчеты.
Основные технические характеристики СКИФ К-1000:
Операционная система: Linux SUSE Linux Enterprise Server 8 + SP3
Количество процессоров: 576
Суммарный объем оперативной памяти: 1152 Gb
Суммарный объем дисковой памяти: 23040 Gb
Количество узлов: 288
Число процессоров на узле: 2
Фирма производитель процессора: AMD
Тип процесссора: Opteron 248
Тактовая частота процессора: 2200 MHz
Оперативная память на узле: 4000 Mb
Дисковая память на узле: 80 Gb
Коммуникационная сеть: InfiniBand
Транспортная сеть: Gigabit Ethernet
Сервисная сеть: СКИФ-ServNet
Пиковая производительность: 2534.4 GFlops
Максимально достигнутая производительность на тесте Linpack: 2032 GFlops
Размер матрицы, на котором эта производительность получена: 274000
Суперкомпьютер СКИФ К-1000 занимает в Тор-500 98 место.
Области применения результатов научных и прикладных исследований
Фундаментальные научные или инженерные задачи, эффективное решение которых возможно только с использованием мощных (суперкомпьютерных) вычислительных ресурсов. Направления деятельности, где возникают подобного рода задачи: предсказания погоды и климата, обработка и распознавание изображений, построение полупроводниковых приборов, генетика человека, транспортные задачи, газодинамика, эффективность систем сгорания топлива, разведка нефти и газа, распознавание и синтез речи, системы для обработки радиолокационных и оптических сигналов, системы для автоматического распознавания и селекции целей в реальном масштабе времени и др.
Для практического внедрения результатов программы организован режим удаленного доступа к вычислительным ресурсам суперкомпьютерного центра в ОИПИ НАН Беларуси. Проблема создания в системе НАН Беларуси суперкомпьютерного центра коллективного пользования возникла в связи с отставанием от ведущих мировых держав в развитии и применении новейших наукоёмких информационных технологий, нацеленных на решение сложных задач машиностроения, биотехнологии, геологоразведки, контроля окружающей среды, транспорта и связи, государственных, коммерческих, военных и других приложений. Создание суперкомпьютерного центра в ОИПИ НАН Беларуси для развития и внедрения в НАН Беларуси наукоемких информационных технологий обеспечило предоставление услуг для решения наукоёмких задач, возникающих в промышленности и в других областях народного хозяйства страны, требующих компьютерных и информационных ресурсов, владение которыми недоступно или экономически нецелесообразно для отдельных организаций.