Залесский Борис Андреевич (р. 06.07.1953, г. Кяхта, Бурятия, Россия) – специалист в области обработки изображений, теории вероятностей и математической статистики.

• Доктор физико-математических наук (1990, тема диссертации «Точность гауссовской аппроксимации в банаховых пространствах»; кандидат физико-математических наук с 1982)
• Старший научный сотрудник (1987, специальность «Теория вероятностей и математическая статистика»)
• Лауреат премии Ленинского комсомола в области математики (1987, за цикл работ по предельным теоремам теории вероятностей)

Окончил среднюю школу №2 г. Витебска (1970), факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета (1979) с отличием, там же аспирантуру (1982). В 1970-71 работал пожарным в 1-й ППЧ г. Витебска, в 1971-73 служил в Советской Армии. С 1982 г. научный сотрудник ИМ АН БССР, с 1998 главный научный сотрудник ИТК НАН Беларуси. В 1994-96 занимался научно-исследовательской работой в университете г. Билефельда (Германия).

Научные работы в областях исследования вероятностных распределений в функциональных пространствах, обработки и распознавания изображений. Построил оценки точности в Центральной предельной теореме в гильбертовом пространстве, правильно зависящие от ковариационного оператора случайного вектора, оценки вероятностей больших уклонений в гильбертовом пространстве оптимального порядка. Разработал комбинаторные методы вычисления максимум-а-постериори оценок полутоновых изображений для гиббсовских распределений с квадратичным и модулярным потенциалами.

Одновременно занимается преподавательской деятельностью в БГУ, читает курсы лекций по математической статистике, руководит дипломными работами и практикой студентов БГУ и МФТИ.
Подготовил 3 кандидатов физико-математических наук.
Автор более 70 научных работ. Член Американского математического общества с 2000. Написал несколько статей для универсальной 18-томной «Беларускай энцыклапедыi».

Труды:

• Network flow optimization for restorations of Images// Journal of Applied Mathematics, 2002, V. 2, No. 4. P. 199-218
• Stochastic relaxation for building some classes of piecewise linear regression functions// Monte Carlo Methods and Appl., 2001, V. 6, No. 2. P. 141-157
• Restoration of Binary Images for Bernoullian Noise Models// Mathematical Methods of Statistics. 1999, V. 8, No. 3. P. 299-319.