Контакты
220012, Республика Беларусь, Минск, ул. Сурганова, 6
Направления деятельности
Cотрудничество и услуги
- Математические модели и методы исследования операций и оптимизации производственной, транспортной и складской логистики.
- Разработка алгоритмов анализа геномных и протеомных данных, моделирования биологических систем.
- Разработка методов компьютерного моделирования и генерации новых лекарственных соединений на основе технологий искусственного интеллекта.
Результаты научных исследований и разработки
- Разработана теория параметрической декомпозиции экстремальных задач. В последующем сотрудниками лабораторий математической кибернетики и исследования операций разработана теория расширенной параметрической декомпозиции.
- Введено понятие приоритето-порождающего функционала и разработан общий подход к оптимизации таких функционалов на множествах перестановок частично упорядоченных элементов с заданным разбиением элементов на группы. Показано, что в ряде задач построения оптимальных расписаний целевая функция является приоритето-порождающей.
- Исследована сложность задач теории расписаний при фиксированном числе требований и приборов. Доказана NP-трудность задачи оптимального обслуживания тремя приборами трех требований. Результаты об NP-трудности верны для любого регулярного критерия оптимальности как в случае одинаковых маршрутов обслуживания требований, так и в случае различных маршрутов. Разработаны полиномиальные алгоритмы оптимального обслуживания двух требований с неограниченным числом стадий обслуживания при произвольном регулярном критерии оптимальности (как с разрешением прерываний операций, так и без прерываний).
- Разработаны полиномиальные алгоритмы решения задач построения расписаний с назначением директивных сроков в зависимости от длительности обслуживания требований. Предложены подходы к решению задач, в которых отдельные директивные сроки являются жесткими, а для остальных предусмотрен штраф за нарушение директивных сроков.
- Разработаны общие подходы к построению Ɛ-приближенных алгоритмов для задач оптимизации. Разработаны полиномиальные Ɛ-приближенные алгоритмы решения многочисленных задач дискретной оптимизации и теории расписаний. Предложен метод улучшения оценок оптимального значения целевой функции для представительных классов задач оптимизации.
- Общие схемы построения эффективных приближенных алгоритмов решения задач оптимизации, теория построения расписаний обслуживания требований партиями, методы решения задач промышленной и транспортной логистики, общие подходы к установлению вычислительной сложности задач, алгоритмы определения линейной структуры молекул ДНК, модели и алгоритмы построения расписаний для многопроцессорных вычислительных систем, динамическое управление ценами в гостиничном бизнесе, оптимизация покупок в Интернете, построение оптимальных маршрутов и навигация пешеходов, минимизация риска в пассажирских авиаперевозках, оптимальное проектирование зарядной инфраструктуры электробусов.
- Стабильный метод решения неопределенных (интервальных) задач теории расписаний и балансирования сборочных линий; сетевые методы построения оптимальных расписаний для многостадийных обслуживающих систем, включающих как идентичные машины, способные обрабатывать одно и то же множество операций, так и разные машины, способные обрабатывать разные типы операций; на основе моделей задач теории расписаний в виде смешанных графов и мультиграфов; классы задач теории расписаний с критериями минимизации длины расписания или максимального временного смещения, которые эквивалентны задачам поиска оптимальных раскрасок вершин смешанных графов, определяющих исходные данные соответствующих задач теории расписаний.
- Эффективные алгоритмы сегментации и анализа трехмерных изображений на основе деформируемых моделей, обработки и визуализации томографических изображений для поддержки планирования ортопедических операций, реконструкции трехмерных сцен по нескольким изображениям.
- Алгоритмы анализа и прогнозирования структурных изменений белков при взаимодействии, моделирования трехмерных структур димерных белковых комплексов с различными начальными условиями, поиска мутаций в геномах микроорганизмов, статистически связанных с устойчивостью к лекарственным препаратам.
- Подходы компьютерного скрининга и идентификации потенциальных ингибиторов вируса иммунодефицита человека ВИЧ-1 на основе высокоаффинных лигандов белков оболочки вируса, коронавируса SARS-CoV-2, микобактерии туберкулеза и др., алгоритмы глубокого обучения и молекулярного моделирования для конструирования потенциальных кандидатов в лекарства для различных молекулярных мишеней.
Выполнены многосторонние и двусторонние исследовательские и образовательные проекты при финансовой поддержке ИНТАС, МНТЦ, TEMPUS, PICS, FP6, FP7, ERA-NET, ANSO, Армении, Германии, Китая, Люксембурга, Норвегии, Польши, России, Франции.
Достижения
- Премия Ленинского комсомола Беларуси за цикл работ «Комбинаторные алгоритмы решения задач оптимального планирования и проектирования».
- Государственная премия Республики Беларусь в области естественных наук за цикл работ «Модели и методы теории расписаний».
- Премия НАН Беларуси за монографию «Теория расписаний. Групповые технологии».
- Государственная премия Республики Беларусь в области естественных наук за цикл исследований “Распознавание и анализ стохастических данных и цифровых изображений”.
- Четвертое место в списке самых цитируемых ученых Беларуси (М.Я. Ковалев).
- Победитель конкурса 2015 года «ТОП-10» результатов деятельности ученых Национальной академии наук Беларуси в области фундаментальных и прикладных исследований за обнаружение на основе компьютерного скрининга и моделирования новых низкомолекулярных химических соединений с ароматическими фрагментами, формирующих перспективные базовые структуры для создания эффективных лекарственных препаратов против ВИЧ/СПИД с широким спектром нейтрализующего действия.
- Премия Национальной академии наук Беларуси «Компьютерный дизайн потенциальных ингибиторов ВИЧ-1, перспективных для создания противовирусных препаратов нового поколения».
- Победитель конкурса 2020 года «ТОП-10» результатов деятельности ученых Национальной академии наук Беларуси в области фундаментальных и прикладных исследований за идентификацию методами компьютерного скрининга и молекулярного моделирования потенциальных ингибиторов коронавируса SARS-CoV-2.
- Межгосударственная премия «Звезды Содружества» в области науки и образования.